비상장주식DB | 비상장 디비

실거래 기반 비상장주식 디비 제공 | 투자 가능성 높은 유망 종목 중심 데이터 수록
국내 비상장 종목 DB 전문 | 검증된 유저 이력 기반으로 실질적 투자 가치 도출 가능
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국내 비상장 주식시장에 대한 관심이 높아짐에 따라, 정보 비대칭을 줄이기 위한 고품질 디비가 필수입니다.
‘비상장주식DB’는 실사용자 기반의 실거래 이력, 리딩방 참여, 투자 커뮤니티 활동 등을 통합하여 실질적인 고관여 투자자 중심의 정제된 데이터를 제공합니다.
단순한 명단이 아닌, 투자전환률을 높일 수 있는 맞춤형 데이터로 구성되어 있어, IR 마케팅, 자금 유치, 상장 전 유저 타겟팅에 강력한 효율을 자랑합니다.

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실투자자 중심의 고도화된 디비 시스템

상장 전 유망 종목 투자 관심자 분류 가능

공모주, 프리IPO, 상장예정기업 등에 관심을 보인 사용자를 중심으로 정밀 분류하여, 사전 타겟 마케팅 및 투자자 모집에 특화된 명단 구성 가능.

비상장 M&A 참여자 데이터 별도 확보

비상장 M&A, 지분거래, 창투사 연계 활동 이력 보유 유저들을 분리하여, 고액 투자군 또는 전문 투자사 대상 마케팅이 가능한 고급 DB 제공.

비상장 전용 캠페인용 스크립트 제공

DB 활용 고객사에 문자, TM, 이메일용 스크립트 예시 제공, 투자 유도에 필요한 핵심 문구 및 설득 요소 포함.

K-OTC 및 장외시장 연계 이력 포함

K-OTC, 장외 주식 거래 플랫폼에서의 활동 이력을 기준으로, 실제 매매 경험이 있는 신뢰 높은 유저만을 선별하여 제공합니다.

고객 요청에 맞춘 맞춤형 DB 커스터마이징

업종, 지역, 투자 성향, 종목 관심도 등 상세한 기준 설정에 따른 맞춤형 DB 제공. 필요 시 API 형태로 연동도 지원.

리딩방·커뮤니티 연동 사용자 추출

국내외 비상장 종목 관련 리딩방, 오픈채팅방, 투자 커뮤니티에서 활성화된 참여자들만을 타겟팅합니다. 단순 유입자가 아닌, 실제 글을 남기고 피드백을 주고받는 활동 중심의 유저 데이터만 선별합니다. 비상장주식DB는 단순한 수집형 데이터가 아니라, 실제 온라인 활동을 기반으로 선별된 고관여 사용자 데이터입니다. 특히 리딩방(리딩방=주식 정보나 매수 시점을 알려주는 방) 참여 이력이나 텔레그램, 카카오 오픈채팅방, 종목 커뮤니티 활동을 추적하여 실제 투자 행동을 보였던 사용자군을 중심으로 구성됩니다. 게시글 작성, 댓글, 실시간 반응 기록 등 ‘행동 이력’을 남긴 사용자에 한해 필터링이 적용되므로 단순 유입자보다 실질적 전환 가능성이 높은 투자 타겟만 확보할 수 있습니다. 이를 통해 IR마케팅, 프리IPO 유도, 비상장 종목 브랜딩에 실질적인 반응을 이끌어낼 수 있습니다.

투자 관련 세미나 및 설명회 참여자 포함

온·오프라인 설명회, 간담회, 교육 세미나 등에서 등록·참여한 사용자 이력을 수록하여 교육 기반 타겟 마케팅도 가능합니다. 오프라인 및 온라인에서 진행된 비상장 관련 세미나, IR설명회, 투자자 간담회 등에서 직접 참여 등록한 사용자 이력을 기반으로 데이터를 선별합니다. 특히 증권사, 투자회사, 스타트업 행사 주최 측과의 연계를 통해 수집된 정제된 명단이며, 참여자 본인의 실명과 연락처, 참여 경로, 관심 종목 등의 데이터까지 포함될 수 있습니다. 이러한 유저는 적극적인 정보 탐색자이자 고관여 투자 성향을 지닌 특징이 강하므로 설명회 후속 마케팅, 투자 상품 소개, 리딩방 유입 등에 있어 전환 가능성이 매우 높은 고가치 타겟군입니다.

SNS 활동 기반의 관심 종목 유출 기능

페이스북, 블로그, 유튜브 등에서 비상장 주식 관련 콘텐츠 소비 기록을 수집하여 비정형 정보 기반의 신규 타겟 확보에 용이합니다. 비상장 관련 주제를 중심으로 SNS 활동 이력 분석을 통해 특정 종목에 대한 관심도를 추출하는 기능입니다. 페이스북, 유튜브, 인스타그램, 블로그 등에서 비상장 주식 관련 콘텐츠에 좋아요, 댓글, 공유를 한 유저들의 디지털 행태 분석을 통해 해당 유저가 어떤 비상장 기업에 관심을 보였는지 식별할 수 있습니다. 이 기능은 특히 브랜드 타겟팅형 IR 캠페인이나, 관심 종목별 커스터마이징 마케팅에 활용되며, 단순한 관심 유저 리스트가 아니라 실제 행동 데이터 기반으로 분류된 인사이트 중심 명단입니다.

투자전환률을 고려한 필터링 구조

직업군, 투자경력, 지역, 투자금 규모 등 다층 필터링이 가능한 구조로 설계되어 있습니다. 마케팅 목적에 맞게 사용자군을 재구성할 수 있어, IR 성과나 마케팅 전환율을 높이는 데 최적화됩니다. 단순히 대량의 데이터만 보유하는 것이 아니라, 실제 투자 전환이 이루어질 가능성이 높은 유저 중심으로 정밀 필터링이 적용된 구조입니다. 사용자의 직업군(예: 자영업, 전문직, 프리랜서), 월 투자 가능 자산, 거래 빈도, 과거 투자 성공 경험 등 다양한 항목을 다층적 기준으로 분류합니다. 이를 통해 고객사 측에서 목표에 맞는 정밀 타겟팅이 가능해지며, 텔레마케팅·문자 캠페인 등에서 낭비 없는 효율적 자원 배분이 가능해집니다. 또한 실거래 이력 중심 데이터를 접목해, 단순 ‘관심 유저’가 아닌 실제 전환 경험이 있는 사용자 중심으로 구성됩니다.

증권사 연계 오픈뱅킹 사용자 중심 디비

모바일 증권 플랫폼과 연동된 사용자를 별도로 추출하여, 증권 서비스 수요가 높은 유저 타겟팅에 최적화된 DB 구성 가능.

투자 경험 기반 A/B 군 분리 제공

초보 투자자와 숙련 투자자를 구분할 수 있어, 투자 컨설팅, 리딩방 운영 등 맞춤 전략을 적용할 수 있는 이점 제공.

텔레그램·카카오 채널 참여 이력 필터링

오픈채팅, 커뮤니티 채널 등의 참여·발언 이력 기반 필터링으로, 실제 반응을 보이는 고관여 유저 확보 가능.

실명 인증 기반의 고신뢰 사용자 확보

공식 커뮤니티나 증권사 연계 인증을 거친 실명 사용자 기반의 데이터를 중심으로 구성합니다.
허위 정보, 가짜 유저를 걸러내고 신뢰도 높은 실사용자 중심 디비를 제공합니다

비상장주식DB는 신뢰도 확보를 위해 실명 기반 인증 절차를 거친 사용자 데이터만을 활용합니다.
이를 위해 증권사 연계, 공모주 청약 참여, 금융 플랫폼 가입, SNS 실명 연동 등을 기준으로
가짜 정보, 유령 계정, 무응답자를 철저히 배제한 상태의 정확한 정보만을 추출합니다.
이러한 인증 구조는 단순 응답률을 넘어서 마케팅 후 실제 상담 및 투자 전환으로 이어질 수 있는 가능성을 높이는 핵심 요소입니다.
특히 고가 상품, 프리IPO, 투자자 모집 등에서 신뢰도 있는 타겟군을 확보하고자 할 때 필수적인 DB 구조입니다.주식DB