대출조회DB | 한도조회 디비

대출 사전조회 이력을 기반으로 실제 관심도 높은 고객만을 선별한 고정밀 타겟 디비입니다. TM 및 문자 마케팅에 바로 활용할 수 있으며, 각종 대출상품 홍보에 탁월한 효과를 보입니다. 중복 제거 및 실시간 업데이트를 통해 정확하고 반응도 높은 캠페인이 가능합니다.
실시간 한도조회 이력 기반의 고정밀 대출 디비 판매. 캠페인 성공률을 높이는 최적 타겟 DB문자·TM마케팅에 최적화된 대출조회DB. 실시간 필터링과 검수 완료된 고품질 타겟만 제공한도조회 중복 제거된 고반응 마케팅 DB 확보 가능

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실시간 한도조회 이력 기반의 고정밀 디비

한도조회 플랫폼별 유입 경로 세분화 가능

카카오페이, 토스, 핀크 등 플랫폼별 유입 데이터를 기반으로 세분화된 분류가 가능합니다. 채널 성향별 캠페인 전략을 수립하는 데 큰 장점을 제공합니다.

캠페인 성과 중심의 검증된 실사용 DB

이미 다수의 마케팅 캠페인에서 실제 성과로 검증된 DB만을 공급합니다. 반응률, 전환률 데이터 기반으로 실제 실적 중심 마케팅이 가능합니다.

연령대별 분류로 타겟 세부 조정 가능

20대부터 60대 이상까지 연령별로 필터링하여 타겟 집중도 높은 마케팅 실행이 가능합니다. 사유 및 필요금액 등등 개인정보와 내용까지 기재 되있습니다.

데이터 보안 및 프라이버시 보호 강화

데이터는 최신 보안 프로토콜 및 익명화 처리를 거쳐 안전하게 보관·제공됩니다. 민감 정보 노출 없이 법적 리스크를 줄이면서도 마케팅이 가능합니다.

부채비율·소득정보 등 심사 참고 정보 포함

단순 연락처 정보가 아닌, 신용 및 재정 관련 항목 포함으로 보다 정밀한 전략이 가능합니다. KCB OR NICE 크레딧 신용점수를 반영하여 부결 된 디비입니다.

빠른 납품과 지속 업데이트 시스템 제공

신속한 DB 납품은 물론, 정기적인 신규 데이터 갱신 시스템으로 마케팅 연속성을 보장합니다. 가장 최신 디비만 취급하고 있습니다.

문자·TM 캠페인에 최적화된 포맷 구조

전화상담 및 문자 발송에 모두 활용 가능한 정제된 DB 포맷을 제공합니다. 연령, 성별, 직군, 지역 등 다양한 필터 조건으로 맞춤형 마케팅 전략 수립이 용이합니다.대출 마케팅 캠페인에서 가장 많이 활용되는 문자 발송과 TM 상담에 적합하도록 DB 구조를 체계화했습니다. 모든 데이터는 엑셀, CSV, CRM 연동 등 다양한 활용 포맷으로 제공되며, 연령, 성별, 직업, 거주지 등 마케팅 타겟에 맞는 정보가 항목별로 정리되어 있어 캠페인 운영의 편의성이 높습니다. 또한, 수신 시간대, 콜백 요청 이력 등을 함께 포함해 상담 가능성 높은 유저를 우선적으로 분류할 수 있습니다.

재조회 이력에 따른 우선순위 구분 제공

같은 유저가 여러 번 조회한 이력은 더 높은 니즈를 의미하며, 자동 태깅 처리되어 활용도가 높습니다. 한 명의 유저가 여러 번 한도조회를 진행한 경우, 그만큼 대출 니즈가 높다는 의미로 간주됩니다. 이러한 재조회 이력을 추적하고 데이터에 반영하여 마케팅 우선순위를 정할 수 있도록 지원합니다. 재조회 횟수, 간격, 최근 조회일 등을 기준으로 고관심군 > 일반군 > 저관심군으로 자동 분류되며, 상담 전환율이 높은 유저부터 순차적으로 접근하는 전략이 가능합니다.

광고 수신 동의 여부로 합법적 운영 가능

DB 구성 시 광고 수신 동의 이력 포함 여부가 확인되어, 합법적인 활용이 보장됩니다모든 DB는 수집 단계에서 광고 수신 동의 여부를 기록하고, 해당 이력이 명확하게 포함되어 있습니다. 정보통신망법 및 개인정보 보호법을 준수하여, 불법 스팸 또는 무단 마케팅에 대한 법적 리스크 없이 활용할 수 있습니다. 마케팅 운영자는 수신 동의 여부에 따라 대상자를 선별적으로 관리할 수 있으며, 이로 인해 마케팅 신뢰도와 응답률을 동시에 확보할 수 있습니다.

중복 제거 및 실시간 검수 시스템 적용

동일 연락처 또는 재조회자 자동 제거 시스템이 내장되어 있어 캠페인 낭비를 줄일 수 있습니다. 신뢰성 있는 데이터만을 남겨 클린 캠페인 환경을 구축할 수 있습니다. 광고 반응률을 떨어뜨리는 대표적인 원인 중 하나는 동일한 유저에게 반복적으로 연락이 가는 중복 DB입니다. 이를 방지하기 위해 내부 시스템은 전화번호, IP, 이메일 등 여러 기준을 활용한 다층 중복 제거 알고리즘을 적용합니다. 또한, 신규 유입 데이터는 실시간으로 검수 및 클렌징 과정을 거치며, 유효하지 않은 정보나 결측값이 있는 항목은 자동으로 필터링되어 품질이 유지됩니다.

지역 기반 필터링 기능으로 로컬 타겟 가능

서울·경기·지방 등 지역 기반 필터링 제공으로 지점별·지역별 영업 전략에 대응이 가능합니다.

직업군별 타겟으로 고소득군 집중 공략

공무원, 직장인, 자영업자 등 직군 정보를 기준으로 고소득층 또는 전환가능성이 높은 층 선별 가능.

최근 조회일 기준으로 데이터 최신성 유지

7일 이내, 30일 이내 등 조회 시점 기준 필터링이 가능하여 최신 반응 데이터를 활용할 수 있습니다.

대출 거절 이력 구분 필터 포함

과거 거절 또는 승인 실패 이력에 따라 유저를 구분하여 적합 상품 제안이 가능합니다. DSR, 연체, 소득 조건 등 다양한 항목을 기준으로 리스크 제어형 마케팅이 가능합니다.

단순히 대출을 조회한 유저와 실제로 거절된 경험이 있는 유저는 니즈와 대응 방식이 다릅니다.
이 DB는 과거 부결 사유(DSR 초과, 연체 기록, 소득 부족 등) 를 기준으로 필터링된 정보가 포함되어 있어,
마케터는 각 사용자에게 적합한 상품군을 제안할 수 있는 전략적 접근이 가능합니다.
또한, 금융권별 거절 이력까지 구분되어 있어 1금융, 2금융 또는 사금융 제안 등 세분화된 마케팅이 가능합니다.대출DB