실시간주식DB | 실시간 주식디비 파는곳

실시간주식DB 반응 기반의 주식DB 판매처. 증권앱, 커뮤니티 활동, 리딩방 참여 이력까지 확인된 고정밀 타겟 DB 제공
유튜브로 실시간으로 직접 추출하고 있으며 직접 뽑는 디비만큼 감도는 확실하게 보장합니다.
주식 시장의 흐름은 실시간으로 변동하기 때문에, 마케팅 타겟 또한 최신 데이터가 가장 효과적입니다. 이 페이지에서 제공하는 실시간 주식DB는 증권사 앱 로그인 이력, 커뮤니티 참여 활동, 리딩방 참여 기록 등 다양한 기준으로 선별된 진성 투자자 중심으로 구성되어 있습니다. 단순히 광고를 수신하는 대상이 아닌, 실제 매매 및 주식 관련 행동을 하는 유저만을 모아 마케팅 성과를 높일 수 있도록 설계된 데이터입니다.

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대출부결DB 구매후기

밑에 사진만 보셔도 충분히 가늠 하실 거라고 생각합니다.

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유튜브 장외주식DB 구매후기

여기저기 떠도는 DB는 취급도 안합니다. 중복 짜집기는 일체 없이 정직하게 판매합니다.

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최신코인DB 구매후기

코인은 영업경쟁이 빡세기로 유명합니다. 영업자들의 실력뿐만 아니라 디비가 받쳐줘야 합니다.

국내 증권사 앱 로그인 기반 실사용자 중심

최근 3일 내 증권 거래 활동 기준 필터링

데이터는 최근 3일 이내에 실제 주식을 매매한 이력이 확인된 유저를 중심으로 구성되어 있으며, 단기적 변동에 민감하게 반응하는 고활동 투자자를 확보할 수 있습니다.

고액 투자자 및 중장기 투자자 타겟 분리 가능

한 번의 거래 금액이 1천만 원 이상인 고액 투자자나 장기 계좌 유지 유저를 별도로 구성하여 고급 정보 상품 또는 고가 리딩 서비스에 활용할 수 있습니다.

카카오채널 유입 기반 고관심 유저 포함

카카오 오픈채팅, 플러스친구, 종목추천 채널 등을 통해 유입된 유저로 구성되어 있으며, 관심도가 높고 소통에 적극적인 타겟군을 대상으로 한 마케팅에 적합합니다.

정기 업데이트를 통한 데이터 품질 유지

DB는 주 1회 또는 월 1회 업데이트되어 항상 최신 반응 기반의 타겟을 유지할 수 있으며, 테스트 샘플도 제공 가능합니다.

주식 관심 종목·테마별 타겟팅 가능

관심 종목이나 주력 테마주 이력에 따라 반도체, 2차전지, 제약바이오 등 특정 분야에 관심 있는 유저를 분류하여 제공할 수 있으며, 세부적인 타겟 세팅이 가능합니다.

다양한 포맷(CSV, 엑셀, 텔레그램용) 제공 가능

사용자의 마케팅 방식에 따라 CSV, 엑셀, 문자 전송용 파일, 텔레그램 ID 목록 등 다양한 포맷으로 맞춤 제공이 가능합니다.

커뮤니티·SNS 기반 고관여 주식 유저 데이터

커뮤니티·SNS 기반 고관여 주식 유저 데이터

국내 주식 관련 온라인 커뮤니티, 블로그, 유튜브, 인스타그램 등의 SNS에서 주기적으로 반응을 보이는 유저들을 수집하여 구성한 데이터입니다. 종목 관련 게시글에 댓글을 남기거나, 좋아요·공유·클릭 등의 활동을 한 사용자가 포함되어 있으며, 고관심 고관여 타겟층으로 분류됩니다. 주식 투자자들은 단순히 앱을 사용하는 데 그치지 않고, 온라인 커뮤니티나 SNS에서 활발한 의견 교환과 정보 공유를 이어가고 있습니다. 당사가 제공하는 이 DB는 네이버 주식 카페, 종목 관련 블로그, 유튜브 주식 채널, 인스타그램 주식 콘텐츠 등에 지속적으로 참여한 기록이 있는 유저들로 구성되어 있습니다. 댓글 작성, 게시글 공유, 콘텐츠 좋아요, 실시간 방송 참여 등 행동 데이터를 기반으로 필터링하여, 실제 관심을 가지고 있는 유저만을 모았습니다. 단순 정보 소비자가 아닌 ‘정보 생산 및 교류에 참여하는 고관여 유저’이기 때문에 리딩방 초대, 종목 분석 리포트 제공, 프리미엄 서비스 제안 등 다양한 마케팅 채널에서 높은 응답률을 기대할 수 있습니다.

이메일 마케팅 활용 가능한 유저 필터링

이메일 수신에 동의한 유저로만 구성된 데이터도 별도로 제공 가능하며, 뉴스레터·IR자료 발송 등 장기적 브랜딩 캠페인에 적합합니다. 이메일 수신에 명시적으로 동의한 사용자로만 구성된 별도의 DB도 제공합니다. 이 유저군은 단기적 광고보다 중장기적인 브랜드 전략, 주식정보 뉴스레터, 분석자료 제공, 이벤트 초대 등 콘텐츠 중심의 마케팅에 효과적입니다. 특히 주식 시장에 관심이 많은 유저들은 경제뉴스, 투자정보 등 장문 콘텐츠에 대한 수용도가 높기 때문에, 이메일은 효과적인 커뮤니케이션 수단으로 작용합니다. 또한 오픈율, 클릭률, 응답률 데이터를 바탕으로 이후 행동 기반 리타겟팅 마케팅도 가능하므로, 전체 마케팅 퍼널 내 중요한 접점으로 활용됩니다.

이메일 마케팅 활용 가능한 유저 필터링
TM 수신 가능자 중심 필터링으로 상담 연결률 증가

TM 수신 가능자 중심 필터링으로 상담 연결률 증가

TM(전화 마케팅) 수신 동의 여부가 확인된 유저로만 구성되어 있어 콜센터 활용 시 불필요한 이탈 없이 높은 상담 연결률을 기대할 수 있습니다. M(TeleMarketing, 전화 마케팅)을 활용한 마케팅 활동에서 가장 큰 문제는 ‘전화 연결 실패’와 ‘수신 거부’입니다. 본 DB는 실제 TM 수신 동의를 받은 유저만을 선별하여 구성되어 있기 때문에, 불필요한 시간 낭비 없이 상담 연결률을 획기적으로 높일 수 있습니다. 또한 DB에는 최근 상담 요청 이력, 유선 연결 가능 시간대, 이전 마케팅 반응 패턴 등도 함께 포함되어 있어, 콜센터 운영 효율이 극대화됩니다. 이 데이터는 금융상품, 리딩방 초대, 프리미엄 콘텐츠 소개 등 실제 전화 상담이 필요한 마케팅 활동에서 매우 효과적인 성과를 냅니다.

리딩방 참여 이력 기반 DB로 전환율 극대화

리딩방 참여 이력 기반 DB로 전환율 극대화

텔레그램과 카카오톡 리딩방에 참여한 이력이 있는 유저들을 중심으로 구성된 DB입니다. 종목 추천, 실시간 리딩, 주식 교육 콘텐츠 등에 익숙한 사용자들이기 때문에 프리미엄 서비스나 투자 정보 제공 서비스와의 연계 마케팅에 효과적입니다. 텔레그램, 카카오톡 등의 메신저 기반 리딩방은 실시간 정보 공유와 커뮤니케이션의 핵심 채널로 자리 잡았습니다. 이 DB는 해당 리딩방에 실제로 초대되어 활동한 이력, 대화에 참여한 빈도, 관리자와 직접 소통한 기록 등을 기준으로 구성되어 있습니다. 리딩방 참여자는 단순한 관심 고객이 아니라 ‘직접 투자에 뛰어든 액티브 유저’이므로, 서비스 전환율과 결제 전환율이 높습니다. 특히 유료 리딩방 전환, 종목 추천 콘텐츠 구독, 프리미엄 분석 리포트 판매 등 부가 수익 창출이 가능한 비즈니스 모델에 최적화된 타겟군이라 할 수 있습니다. 실제 마케팅 활용 사례에서도 리딩방 참여 이력 보유자는 평균 대비 2.3배 이상의 응답률을 보였으며, 서비스 가입으로 이어지는 확률도 현저히 높은 결과를 보였습니다.

연령·성별·투자 금액 기반 세부 분류 가능

연령대, 성별, 주식 예치금 또는 평균 거래 금액 기준으로 유저를 분류할 수 있어 상품별 맞춤 마케팅이 가능합니다. 분류된 DB로 구매 가능하십니다.

광고 반응 이력 중심으로 고반응 유저만 구성

과거 문자, 배너, 유튜브 광고 등에 반응한 이력이 있는 유저만 별도로 선별하여 구성된 데이터입니다. 기존 전환 경험이 있어 재참여 가능성이 높습니다.

유입 경로별 캠페인 전략 수립 지원

유저가 어떤 채널을 통해 유입되었는지(검색, 블로그, SNS 등)를 분석하여 타겟 채널별 맞춤 캠페인을 구성할 수 있도록 유입 데이터를 함께 제공합니다.

실시간 문발 반응 기반 고정밀 타겟 데이터

광고 문자를 수신한 이후 실제로 링크를 클릭하거나, 상담 요청을 보낸 유저 중심으로 구성된 데이터입니다. 행동 데이터 기반의 타겟이기 때문에 무작위 발송보다 훨씬 높은 응답률과 전환율을 기대할 수 있습니다. 최근 반응자 위주로 구성되어 최신성이 뛰어납니다.

광고 문자(문발) 이후 실제 반응을 보인 유저만을 선별한 고정밀 DB입니다. 일반적인 리스트 기반 광고와 달리, 해당 데이터는 실제 링크 클릭, 랜딩페이지 체류, 상담 요청, 리딩방 참여 신청 등 실질적 행동을 기준으로 구성되었습니다. 이는 마케팅 효율을 극대화하는 데 중요한 요소로, 단순 노출 기반보다 훨씬 높은 전환율을 기록합니다. 또한 DB는 수시로 갱신되어 가장 최근의 반응을 보인 유저로만 유지되며, 유효성 검수와 함께 반복 반응 여부까지 체크되어 반복 타겟팅에도 적합합니다. 이러한 실시간 반응 기반 데이터는 문자, 전화, 카카오채널, 텔레그램 등 다양한 채널에서 즉각적 효과를 낼 수 있으며, 고객 반응에 따라 시나리오를 유연하게 구성할 수 있는 장점이 있습니다.
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