실시간유튜브DB | 유튜브추출디비

실시간유튜브DB 전문 제공. 최신 추출 기술로 실제 반응 기반 유튜브 유저 정보 확보. 마케팅 전환율 향상에 최적화된 DB 솔루션을 판매합니다. 실시간으로 직접 뽑고 있으며 중복디비는 사용하지 않습니빠르게 변화하는 영상 콘텐츠 시장에서 경쟁력을 확보하기 위해선 실시간으로 반응하는 유저의 정보를 활용해야 합니다. 실시간유튜브DB는 유튜브 기반으로 즉각적인 반응을 보이는 유저 데이터를 추출·분류하여 마케팅 타겟팅의 정밀도를 높여드립니다.

유튜브 실사용자 기반의 타겟 DB 제공

영상 콘텐츠 반응 이력을 실시간으로 분석

시청 이력뿐 아니라, 최근 반응한 영상 카테고리와 시간대까지 추적 분석하여 마케팅 타이밍을 놓치지 않도록 지원합니다. 실시간 추출 기반 DB는 타겟의 현재 관심사를 정밀하게 반영하여, 메시지 도달률을 획기적으로 향상시킵니다.

SMS·카톡·텔레그램 마케팅과의 호환성 보장

유튜브DB는 문자, 카카오 알림톡, 텔레그램 등 다양한 마케팅 채널과 연동 가능한 형태로 정제되어 있어, 바로 캠페인에 활용이 가능합니다. 수신 동의 기반의 퍼미션 구조로 구성되어 있어 법적 안정성도 확보하였습니다.

광고 전환률이 높은 유튜브 관심자만 선별

단순히 유튜브를 이용하는 유저가 아니라, 마케팅 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 적극적 사용자만을 추려냅니다. 채널 구독, 특정 키워드 검색, 클릭 이력 등을 기반으로 구성된 DB는 실제 전환 가능성이 높은 핵심 타겟만을 포함하고 있습니다.

비활성 유저 자동 제외 기능

최근 활동 이력이 없는 비활성 유저는 자동으로 제외되어 불필요한 데이터 낭비를 줄입니다. 매일 갱신되는 시스템을 통해 항상 반응 가능한 유저만을 제공합니다.

실시간 데이터 추출로 낡은 정보는 배제

정기적으로 자동 업데이트되는 시스템을 통해 1~3일 이내의 신선한 데이터만 유지됩니다. 과거의 효용이 끝난 데이터는 주기적으로 제거되어, 마케팅 손실을 줄이고 실질적 반응을 기대할 수 있는 자료만 제공됩니다.

문자·링크 클릭 기반 전환 유저 태깅

DB 내부에 클릭·전환 데이터를 함께 태깅하여, 지난 캠페인에서 반응했던 유저군을 따로 분류할 수 있습니다. 반복 전환 가능성이 높은 유저만을 선별하여 효율적인 재타겟팅이 가능합니다.

유튜브 알고리즘에 반응한 행동 기반 데이터

단순 조회수가 아닌, 유튜브 알고리즘에 의해 콘텐츠를 추천받고 실제 반응한 유저의 데이터를 기반으로 합니다. 실질적인 소비자 의도를 반영하기 때문에 관심도 높은 타겟에게 빠르게 접근할 수 있는 것이 장점입니다. 유튜브 알고리즘은 사용자의 검색, 시청, 클릭 패턴을 종합 분석해 ‘개인 맞춤형 콘텐츠’를 추천합니다. 당사는 이 알고리즘의 추천 결과에 반응한 유저 데이터를 추출하여, 단순 유입이 아닌 **콘텐츠에 실제 흥미를 보인 유저 정보만 확보**합니다. 즉, 콘텐츠를 끝까지 시청하거나, 영상 이후 다른 관련 콘텐츠로 이어진 ‘행동 이력’을 가진 유저만을 수집하므로, 해당 관심사를 지속적으로 탐색하는 진성 타겟에게 도달할 수 있습니다.

유튜브 채널 구독 기반 관심사 그룹핑

구독 채널을 기준으로 코인, 주식, 금융, 취미, 게임 등 다양한 관심사별로 분류된 DB를 제공합니다. 업종별 광고주가 원하는 맞춤형 데이터로 마케팅의 타겟 정확도가 향상됩니다. 구독은 단순한 시청과는 다릅니다. 구독은 관심의 표현이며, 향후 지속적인 노출을 의도한 행동입니다. 당사의 유튜브DB는 유저가 구독 중인 채널의 특성을 기준으로 데이터를 분류합니다. 예를 들어, 주식 채널을 다수 구독한 유저는 금융 투자 관심군으로, 먹방·요리 채널을 구독한 유저는 F&B 카테고리 타겟으로 분류됩니다. 이처럼 구독 기반 관심사 분석을 통해 업종에 맞는 정교한 타겟팅이 가능하며, 상품군과 타겟의 연계성을 강화할 수 있습니다.

조회수 기준이 아닌 '반응' 중심의 선별 구조

실제로 ‘좋아요’, ‘댓글’, ‘공유’와 같은 반응을 남긴 유저만을 기반으로 하여, 광고 수신에 적극적인 사람을 타겟팅합니다. 이로 인해 클릭률 및 전환률 향상이 자연스럽게 이어집니다. 조회수는 피상적인 숫자에 불과할 수 있습니다. 저희는 영상에 대한 실질적인 반응 데이터를 수집합니다. 예컨대, 영상에 '좋아요'를 누른 비율, 댓글 참여 유무, 공유 및 재생목록 저장 여부까지 분석하여 DB를 구성합니다. 이는 콘텐츠를 단순 소비하는 유저보다, 참여형 유저를 우선 선별하는 방식으로, 마케팅 효과가 더 직접적입니다. 반응 중심 DB는 고객이 수동적 소비자가 아닌, 능동적 참여자일 가능성을 보여주며, 이는 곧 높은 전환 가능성을 의미합니다.

시청 주기, 콘텐츠 길이, 접속 빈도까지 반영된 정밀 추출

유저의 단순 활동뿐만 아니라, 콘텐츠 소비 패턴까지 분석하여 DB에 반영합니다. 긴 영상만 시청하는 집중형 유저와 짧은 영상만 선호하는 스크롤형 유저를 구분하여 메시지 전달 방식까지 다르게 접근할 수 있도록 설계되어 있습니다. 모든 시청자는 동일하지 않습니다. 어떤 사람은 하루 한두 번 짧은 영상만 보는가 하면, 어떤 사람은 20분 이상의 긴 콘텐츠를 집중해서 시청합니다. 당사의 실시간유튜브DB는 단순 조회 기록이 아니라 영상 시청의 반복 주기, 선호하는 콘텐츠 길이, 하루 평균 접속 횟수 등 다층적인 소비 패턴까지 반영해 데이터를 정리합니다. 이로 인해 단순 흥미 유저와 고관여 유저를 구분할 수 있어, 광고 메시지의 타이밍과 전달 수단을 더욱 전략적으로 운영할 수 있습니다.

트렌드 이슈에 실시간 반응한 유저만 추출

시기별 핫한 키워드 또는 영상에 즉각 반응한 유저를 필터링하여, 트렌드 감각이 빠른 소비자에게 마케팅 메시지를 전달할 수 있습니다. 빠르게 반응하는 유저일수록 전환도 빠릅니다.

모바일 중심 유입 분석으로 메시지 최적화

유튜브 접속자의 약 90% 이상이 모바일을 통해 접속하는 특성을 반영하여, 모바일 기반 활동 정보를 우선적으로 분석합니다. 이를 통해 문자나 카카오톡 등의 채널과의 궁합이 뛰어납니다.

연령·성별·지역별 기본 분류 포함

유튜브DB는 반응 정보뿐 아니라, 기본적인 인구통계적 정보(연령, 성별, 접속 지역 등)도 함께 제공되어 캠페인별 타겟 분류와 세그먼트 전략이 수월합니다.

라이브 방송 참여 기반 타겟 분류 가능

실시간 방송에 참여하거나 채팅을 남긴 이력까지 분석하여, 즉각적인 반응을 보일 가능성이 높은 유저만 필터링합니다. 이런 타겟은 문자나 카톡 발송 시 반응률이 월등히 높은 특성을 가집니다.
실시간 스트리밍에 참여하는 유저는 콘텐츠에 대한 몰입도와 실시간 반응력이 높다는 점에서 매우 가치 있는 마케팅 타겟입니다. 저희 DB는 라이브 방송 참여 여부는 물론, 채팅 참여, 후원 활동, 실시간 리액션 기록까지 분석하여, 실제 상호작용이 이루어진 고관여 유저 데이터만 선별합니다. 특히, 라이브 중 질의응답에 참여하거나 반복적으로 시청하는 유저는 전환율이 높기 때문에, 즉각적인 문자·톡 발송을 통한 마케팅 효과가 탁월합니다.실시간대출DB